Maschinelles Lernen in Nachhaltigen Energiesystemen
Wer wir sind: Wir sind die MLSES Gruppe im Exzellenzcluster – Maschinelles Lernen für die Wissenschaft an der Universität Tübingen und entwickeln neue Algorithmen des Maschinellen Lernens, um ein zukünftiges nachhaltiges Energiesystem aufzubauen und zu erhalten.
Team
Nicole Ludwig
Forschungsgruppenleiterin
Florian Ebmeier
Doktorand
Gwen Hirsch
Doktorandin
Kibidi Neocosmos
Doktorand
Kornelius Raeth
Doktorand
Nina Effenberger
Doktorandin
Mara Seyfert
MSc Student
Forschung
Welchen Einfluss hat der Klimawandel auf das Energiesystem?
Wie können wir die Nachhaltigkeit von Modellen des maschinellen Lernens bewerten und verbessern?
Wie können wir Zeitreihen in komplexen Systemen unter Unsicherheit zuverlässig vorhersagen?
Wie können wir statistische und physikalische Informationen explizit berücksichtigen?
Wie können wir Flexibilität auf der Nachfrageseite erkennen, fördern und nutzen?
BMBF gefördertes Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen in Komplexen Systemen unter Unsicherheit.
Lehre
Publikationen
(2022).
Probabilistic load forecasting using post-processed weather ensemble predictions.
Journal of the Operational Research Society.
(2022).
Adaptively coping with concept drifts in energy time series forecasting using profiles.
Proceedings of the Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems.
(2022).
Analytical uncertainty propagation and storage usage in a high RES Turkish transmission grid scenario.
Proceedings of the Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems.
Wo man uns findet
-
Maria-von-Linden Str 6
72076 Tübingen
