Maschinelles Lernen in Nachhaltigen Energiesystemen

Wer wir sind: Wir sind die MLSES Gruppe im Exzellenzcluster – Maschinelles Lernen für die Wissenschaft an der Universität Tübingen und entwickeln neue Algorithmen des Maschinellen Lernens, um ein zukünftiges nachhaltiges Energiesystem aufzubauen und zu erhalten.

Team

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Nicole Ludwig

Forschungsgruppenleiterin

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Gwen Hirsch

Doktorandin

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Nina Effenberger

Doktorandin

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Mara Seyfert

MSc Student

Forschung

Klimawandelauswirkungen auf Energiesysteme
Welchen Einfluss hat der Klimawandel auf das Energiesystem?
Klimawandelauswirkungen auf Energiesysteme
Nachhaltiges ML
Wie können wir die Nachhaltigkeit von Modellen des maschinellen Lernens bewerten und verbessern?
Probabilistische Vorhersagen
Wie können wir Zeitreihen in komplexen Systemen unter Unsicherheit zuverlässig vorhersagen?
Probabilistische Vorhersagen
Statistische, Physikalische Informationen and Modularität
Wie können wir statistische und physikalische Informationen explizit berücksichtigen?
Statistische, Physikalische Informationen and Modularität
Nachfrageseitige Flexibilität & Märkte
Wie können wir Flexibilität auf der Nachfrageseite erkennen, fördern und nutzen?
Nachfrageseitige Flexibilität & Märkte
FEAT
BMBF gefördertes Forschungsprojekt: Maschinelles Lernen in Komplexen Systemen unter Unsicherheit.
FEAT

Wo man uns findet

  • Maria-von-Linden Str 6
    72076 Tübingen