Statistische, Physikalische Informationen and Modularität
In diesem Forschungsthema konzentrieren wir uns darauf, wie wir statistische Informationen wie Saisonalität, Trends oder Konzeptdrift und physikalische Informationen wie explizit bekannte Differentialgleichungen oder die Struktur eines solarthermischen Systems explizit in neuronale Netze einbeziehen können. Wenn man den Netzen (CNNs, LSTMs usw.) explizite statistische oder physikalische Informationen gibt, kann man ihnen helfen, sich auf die versteckten Muster in den Daten zu konzentrieren, die sonst vielleicht übersehen würden.